Distribuidora andaluza
62% menos errores
en picking de almacén tras implantar visión artificial en 14 semanas.
Red de clínicas dentales
3,1× más citas
generadas por el asistente conversacional frente al formulario web anterior.
Exportadora de aceite
41 días ahorrados
al año en previsión de demanda con modelos de series temporales.
Artificial Intelligence aplicada a empresas reales: casos, método y resultados
Somos Reliable AI Growth, un equipo de ingenieros y consultores de datos con sede en Sevilla. Trabajamos con empresas medianas que necesitan inteligencia artificial que funcione, no prototipos que se quedan en una presentación. Aquí contamos tres proyectos recientes con detalle suficiente para que evalúes si nuestro enfoque encaja con tu problema.
Caso 1 · Logística y visión artificial
Cómo una distribuidora redujo errores de picking un 62%
Hortisur gestiona 1.200 referencias de producto fresco desde su centro de Dos Hermanas. Cada noche, un equipo de 18 personas prepara entre 400 y 600 pedidos. Antes de nuestra intervención, la tasa de error rondaba el 8,4%: cajas equivocadas, cantidades incorrectas, etiquetas cruzadas. Cada error costaba de media 23 € entre devolución, reenvío y pérdida de producto perecedero.
Instalamos un sistema de visión artificial con cámaras industriales en tres puntos del flujo de picking. El modelo, entrenado con 14.000 imágenes etiquetadas del propio almacén, identifica producto, cantidad y etiqueta en tiempo real. Si detecta una discrepancia, bloquea la cinta y muestra en pantalla qué corregir.
El despliegue completo llevó 14 semanas: cuatro de captura y etiquetado, seis de entrenamiento e integración con el WMS existente, y cuatro de pruebas en paralelo con el equipo de turno de noche. La tasa de error bajó al 3,2% en el primer mes y se estabilizó en 3,1% a los tres meses.
Caso 2 · Asistente conversacional para clínicas
De formulario web a 3,1 veces más citas confirmadas
DentalPlus opera seis clínicas en Málaga y Granada. Su canal digital principal era un formulario de contacto que generaba unos 120 leads mensuales, de los cuales solo el 29% acababan en cita confirmada. El resto se perdía por tiempos de respuesta lentos o por falta de seguimiento.
Diseñamos un asistente conversacional que se integra en la web y en WhatsApp Business. No es un chatbot genérico: está entrenado con el catálogo de tratamientos, tarifas, horarios y protocolos de cada clínica. Puede resolver dudas sobre ortodoncia invisible, verificar disponibilidad real en la agenda de cada dentista y confirmar cita sin intervención humana.
El primer mes tras el lanzamiento, las citas confirmadas desde canales digitales pasaron de 35 a 109. Tres meses después se estabilizaron en torno a 95 mensuales. El equipo de recepción dedica ahora un 40% menos de tiempo a llamadas de confirmación.
Caso 3 · Previsión de demanda en exportación
41 días de trabajo manual eliminados con series temporales
Oleica del Sur exporta aceite de oliva virgen extra a 14 países. Cada trimestre, su equipo comercial dedicaba entre 10 y 12 jornadas a cruzar datos de ventas históricas, tendencias de mercado y calendarios de cosecha para estimar la demanda del trimestre siguiente. El proceso era manual, basado en hojas de cálculo, y las desviaciones respecto a la demanda real superaban el 18% de media.
Construimos un modelo de previsión basado en Prophet y gradient boosting que ingiere automáticamente datos de ventas, precios de mercado, volúmenes de cosecha y variables macroeconómicas de los países destino. El modelo genera previsiones mensuales por mercado con un intervalo de confianza visible.
La desviación media bajó al 7,3%. El equipo comercial pasó de dedicar 41 jornadas al año a la previsión manual a revisar y ajustar las predicciones del modelo en unas 6 jornadas anuales. El director financiero calcula que la mejora en planificación de compras y logística ha ahorrado unos 180.000 € en el primer año.
Cada proyecto empieza con un problema concreto y termina con un sistema que funciona sin nosotros. Si no podemos medir el impacto, no lo proponemos.Equipo técnico de Reliable AI Growth
Mapa de capacidades técnicas
Visión artificial
Detección de objetos, clasificación de imágenes, control de calidad visual e inspección automatizada en líneas de producción. Trabajamos con cámaras industriales y modelos optimizados para edge computing.
Procesamiento de lenguaje
Asistentes conversacionales, extracción de información de documentos, clasificación automática de correos y análisis de sentimiento en reseñas o encuestas. Usamos modelos de lenguaje ajustados a tu dominio, no genéricos.
Análisis predictivo
Previsión de demanda, scoring de clientes, detección de anomalías en transacciones y mantenimiento predictivo de maquinaria. Cada modelo incluye explicabilidad: sabes por qué predice lo que predice.
Automatización inteligente
Pipelines de datos que se ejecutan solos, alertas automáticas cuando un KPI se desvía y flujos de trabajo que combinan reglas de negocio con decisiones del modelo. Nada de intervención manual diaria.
Integración con sistemas existentes
Conectamos los modelos con tu ERP, CRM, WMS o plataforma de ecommerce. No pedimos que cambies de herramientas: nos adaptamos a lo que ya usas.
Consultoría y diagnóstico
Si no tienes claro por dónde empezar, hacemos un diagnóstico de madurez de datos en dos semanas. Te decimos qué es viable, qué no y cuánto costaría cada opción.
Nuestro método en tres fases
Fase uno: diagnóstico. Revisamos tus datos, procesos y objetivos durante una o dos semanas. No prometemos nada antes de ver qué hay.
Fase dos: prototipo funcional. En cuatro a ocho semanas construimos un modelo que funciona con datos reales y lo probamos en un entorno controlado. Si los resultados no son satisfactorios, paramos aquí sin coste adicional.
Fase tres: producción y transferencia. Desplegamos el sistema, lo conectamos a tus herramientas y formamos a tu equipo para que lo gestione. Ofrecemos soporte técnico durante los primeros seis meses.
¿Encajamos con tu empresa?
No trabajamos con todas las empresas que nos contactan. Estos son los criterios que usamos para decidir si un proyecto tiene sentido.
Tienes datos
No necesitas un data lake perfecto, pero sí registros históricos de al menos 6 meses en el área donde quieres aplicar IA. Sin datos, no hay modelo.
El problema es repetitivo
La IA funciona bien en tareas que se repiten miles de veces con patrones identificables. Si tu problema ocurre tres veces al año, probablemente no compense automatizarlo.
Puedes medir el resultado
Necesitamos una métrica clara: errores por mes, tiempo de proceso, coste por unidad, tasa de conversión. Si no podemos medir antes y después, no podemos demostrar valor.
No encajamos si…
Buscas un chatbot genérico instalado en una tarde, necesitas consultoría estratégica sin implementación técnica, o tu presupuesto está por debajo de 8.000 €. En esos casos podemos recomendarte alternativas.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Depende del alcance. Un diagnóstico inicial cuesta entre 2.500 y 4.000 €. Un proyecto completo con prototipo y despliegue suele situarse entre 15.000 y 60.000 €. Damos presupuesto cerrado antes de empezar la fase de prototipo.
¿Necesito un equipo técnico interno?
No para el desarrollo. Sí conviene tener al menos una persona que entienda los datos de tu negocio y pueda validar resultados con nosotros. En la fase de transferencia formamos a quien vaya a gestionar el sistema en el día a día.
¿Qué pasa si el prototipo no funciona?
Paramos. No cobramos la fase de producción si el prototipo no alcanza los umbrales de rendimiento que definimos juntos al inicio. Esto ha ocurrido en dos de los últimos veinte proyectos, y en ambos casos el diagnóstico previo ya había señalado riesgos.
¿Trabajáis solo en Andalucía?
No. Tenemos clientes en Madrid, Barcelona, Valencia y Lisboa. El diagnóstico inicial suele requerir una visita presencial, pero el resto del proyecto se gestiona en remoto con reuniones semanales por videoconferencia.
¿Mis datos están seguros?
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados, no subimos datos a servicios de terceros sin tu aprobación explícita y eliminamos todas las copias al finalizar el proyecto.
Cuéntanos tu problema
Si lo que has leído te parece relevante para tu empresa, escríbenos. Respondemos en menos de 48 horas laborables. No enviamos newsletters ni compartimos tu email con nadie.
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